中文站
  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

    来自:动态资讯
  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯
  • 数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾

    新时代下,数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点,健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示,仅2020年就检测数据4116亿,识别有害信息达425亿,数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间

    来自:动态资讯
  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

    来自:动态资讯
  • 盘一盘H5场景下,黑灰产的治理之道_网易易盾

    H5以其独特的便利性等优点顺利发展至今,但享受其便利体验的同时,也要更积极应对黑灰产问题的处置和治理,才能打造长效的运营生态。对抗黑灰产,网易易盾有“三板斧”盘一盘H5场景下,黑灰产的治理之道

    来自:动态资讯
  • 网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题?_网易易盾

    网易跟帖之所以成功,或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神,也或许有人说是网民的智慧结晶,但不可否认的是,反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题?

    来自:动态资讯
  • 基于Unity的场景基础测试_网易易盾

    笔者所在的游戏是基于Unity开发的,下面我将以某个场景的一个测试报告为模板,介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试

    来自:动态资讯
  • 玩家踏入“iOS手游代充”陷阱,作弊手法大起底_网易易盾

    易盾在游戏反外挂的服务过程中,收到过一个游戏的请求,协助调查一起Apple账号盗号事件。在分析了代充工作室的相关作弊手段后,易盾根据游戏方提供的数据,挖掘出了该游戏的相关代充工作室团伙。玩家踏入“iOS手游代充”陷阱,作弊手法大起底

    来自:动态资讯
  • CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)_网易易盾

    本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据,对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析,并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)

    来自:动态资讯