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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂角色ID存在验证_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途本接口用于验证角色ID,是否存在嫌疑上报数据中。支持批量验证。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者 和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误 ;控制接口调用频率,频率过高,可能会超过频率限制,导致查询失败,建议反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂角色ID存在验证

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_公共参数_响应公共字段_网易易盾

    网易易盾开发文档所有接口响应值采用 JSON 格式,如无特殊说明,每次请求的返回值中,都包含下面字段:参数名称类型描述codeNumber接口调用状态,200:正常,其他值:调用出错,返回码见 响应返回码msgString结果说明,如果接口调用出错,那么返回错误描述,成功返回 数字阅读解决方案,开发文档,公共参数,响应公共字段

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_公共参数_响应公共字段_网易易盾

    网易易盾开发文档所有接口响应值采用 JSON 格式,如无特殊说明,每次请求的返回值中,都包含下面字段:参数名称类型描述codeNumber接口调用状态,200:正常,其他值:调用出错,返回码见 响应返回码msgString结果说明,如果接口调用出错,那么返回错误描述,成功返回 投诉举报解决方案,开发文档,公共参数,响应公共字段

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  • 图片检测_开发文档_图片接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全图片结果获取推送模式用于将图片异步检测或人工审核结果主动推送给客户,保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度,将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户,需客户在调用检测图片检测,开发文档,图片接口,结果获取,推送模式

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  • 反外挂_开发文档_iOS手游_手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明详情请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入步骤接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏运行平台将SDK动态库拷贝到指定工程目录;2. 初始化SDK;3. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;4. 验证SDK接入是否正确反外挂,开发文档,iOS手游,手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)

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  • 文档解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10文档解决方案,开发文档

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  • 融媒体解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10融媒体解决方案,开发文档

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  • 图片检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10图片检测v4,开发文档

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  • 网站检测解决方案v2_开发文档_网站检测解决方案_单URL检测提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v2/crawler/submitv1版本提交接口说明文档接口描述主动爬取提交url的网页资源,检测并过滤该页面资源中的有害信息,保障网页资源内容安全(请确保url外网可访问)。建议您使用POST请求, 且仅接受 application网站检测解决方案v2,开发文档,网站检测解决方案,单URL检测提交接口

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_H5_网易易盾

    网易易盾开发文档接入步骤安装建议直接通过 script 引入, 将放在初始化代码之前<script src="./nefingerprint.js"></script>初始化var nef = createNEFingerprint({ appId: '&l设备指纹,开发文档,前端接入,H5

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