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iOS 安装包瘦身 （上篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构。本文介绍了iOS安装包瘦身实践：编译优化以及去除符号；资源瘦身：冗余资源清除以及主工程图片分片（App Thinning）等。iOS 安装包瘦身 （上篇）
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CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾
本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
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对抗效果提高5倍，网易易盾在推理拼图验证码上都做了哪些打磨？_网易易盾
网易易盾正式对外发布了推理拼图验证码。用户只需要拖动需要交换的2个图块，复原出图片，即可完成验证。由于行为轨迹不定向，相比其他类型的验证码，推理拼图验证码的对抗效果得以提升至少5倍。对抗效果提高5倍，网易易盾在推理拼图验证码上都做了哪些打磨？
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Android单反级超高清图片裁剪之防止OOM_网易易盾
在很多App中都有上传背景图功能，需用BitmapFactory读取用户本地相册图片，缩放平移裁剪以后上传到服务端。一般App为了防止OOM，都会限制最大长度或最大像素Android单反级超高清图片裁剪之防止OOM
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图解2017世界互联网大会黑科技：人工智能如何鉴黄？_网易易盾
图解2017世界互联网大会黑科技：人工智能如何鉴黄？图解2017世界互联网大会黑科技：人工智能如何鉴黄？
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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