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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?_网易易盾

    在Web2.0的时代下,图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像?你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼?知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?

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  • 5周年闭门会广州站,赋能数字内容风控行业_网易易盾

    1月14日,由网易易盾发起的“数字内容风控”闭门研讨会第三站于广州圆满落幕。闭门研讨会邀请金融、游戏、社交、文娱等客户成员针对内容风控方法与经验作进一步交流。5周年闭门会广州站,赋能数字内容风控行业

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  • 2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾

    为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况,CNCERT对上半年监测数据进行了梳理,形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告

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  • 深度解读修改在即的《网络安全法》,治理如何再加码?_网易易盾

    2022 年 9 月 14 日,国家互联网信息办公室发布关于修改《中华人民共和国网络安全法》的决定,主要拟修订的条款包括《网络安全法》“法律责任”章节的第五十九条至七十条.深度解读修改在即的《网络安全法》,治理如何再加码?

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 避免踩坑:易盾安全老司机起底Android九大漏洞,附解决建议!_网易易盾

    Android应用会遇到各种各样的漏洞,为了让大家对Android漏洞有一个非常全面的认识,网易云易盾资深安全工程师徐从祥为大家详细解读常见九大的Android漏洞,供各位学习参考。避免踩坑:易盾安全老司机起底Android九大漏洞,附解决建议!

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  • 因为喜欢“对抗”,这位安全首席架构师一年为网易云节省上千万_网易易盾

    沈明星是网易云安全首席架构师,他主要从事安全防御体系建设、安全应急响应、云安全、安全服务产品化等工作.因为喜欢“对抗”,这位安全首席架构师一年为网易云节省上千万

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  • 万字长文,深度解析大模型备案全流程_网易易盾

    本文深度解析了大模型备案全流程,包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文,深度解析大模型备案全流程

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