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视频检测

秒级处理违规镜头，支持直播、点播视频过检，配合易盾智能电视墙，保障视频内容安全

  • 实人信息认证_开发文档_身份证OCR_Android_网易易盾

    网易易盾开发文档身份证采集兼容性条目说明适配版本minSdkVersion 16 及以上版本cpu 架构内部提供了 armeabi-v7a 和 arm64-v8a 两种 so ，对于不兼容 arm 的 x86 机型不适配资源引入远程仓库依赖(推荐)从 1.0.1 版本开实人信息认证,开发文档,身份证OCR,Android

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  • 实人信息认证_开发文档_银行卡OCR_网易易盾

    网易易盾开发文档利用OCR技术识别并返回银行卡相关文本信息接口说明该接口目前可返回如下两种识别结果：识别成功：OCR成功识别证件信息，并返回识别出的文字信息字段非银行卡或检测不出银行卡信息：上传的照片为非银行卡照片，或因像素或拍摄角度等原因造成OCR无法识别出银行卡信息。鉴权说明易盾信息认实人信息认证,开发文档,银行卡OCR

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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_H5/小程序接入_交互式活体检测（H5页面接入）_网易易盾

    网易易盾开发文档一、接入流程二、获取 authToken 和认证页面地址接口接口说明网易易盾信息认证服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参实人信息认证,开发文档,活体检测,H5/小程序接入,交互式活体检测（H5页面接入）

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  • 网易易盾开放工程师、产品、客户经理等岗位，特殊时期来场“无接触应聘”吧！_网易易盾

    疫情当前，除了响应国家号召，待在家里，不外出添乱外，也正是看新机会的大好时机。网易易盾年后开启了新一轮的招聘，需要包括产品、安全工程师、前端工程师、iOS/Android工程师、产品经理和客户经理等。网易易盾开放工程师、产品、客户经理等岗位，特殊时期来场“无接触应聘”吧！

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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_H5/小程序接入_微信小程序接入(SDK接入)_网易易盾

    网易易盾开发文档此文档将会介绍易盾活体检测（NELiveDetection）SDK 如何集成到微信小程序。1. 下载开发工具微信小程序的开发需要使用『微信开发者工具』，下载地址为：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/stable实人信息认证,开发文档,活体检测,H5/小程序接入,微信小程序接入(SDK接入)

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  • 音频检测v3_开发文档_点播音频类_异步检测_点播语音结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v3/audio/callback/results接口描述语音检测结果获取接口，获取离线处理的数据后，下次调用，不会再次返回之前获取过的离线数据。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlen音频检测v3,开发文档,点播音频类,异步检测,点播语音结果获取接口

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  • 实人信息认证_开发文档_人脸核身_交互式人脸核身（H5页面接入）_网易易盾

    网易易盾开发文档一、接入流程二、获取 authToken 和认证页面地址接口接口说明网易易盾信息认证服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参实人信息认证,开发文档,人脸核身,交互式人脸核身（H5页面接入）

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  • 实人信息认证_开发文档_身份证OCR_后端接入_网易易盾

    网易易盾开发文档利用OCR技术识别并返回身份证正反面相关文本信息DEMO体验接口说明该接口目前可返回如下两种识别结果：检测成功：OCR成功识别证件信息，并返回OCR识别信息字段，识别准确率99%非身份证照片或检测不出身份证信息：上传的照片为非身份证照片，或因像素或拍摄角度等原因造成OCR无法识实人信息认证,开发文档,身份证OCR,后端接入

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  • IT和非IT人士：2分钟了解什么是区块链_网易易盾

    区块链目前总体架构分为这几个部分：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层，前三层是区块链的底层技术。目前区块链还处于发展的阶段，底层技术还不够完善且去中心化的特性容易造成误操作数据。IT和非IT人士：2分钟了解什么是区块链

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  • 「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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