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成为互联网内容安全的守望者_网易易盾
在一日体验之后，由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化，我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间，我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊，看看他们怎么说？成为互联网内容安全的守望者
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网易易盾卓辉：游戏安全防护，为什么要未雨绸缪？ _网易易盾
到了2022年，国产游戏出海，惊喜与挑战愈发并存了起来。网易易盾卓辉：游戏安全防护，为什么要未雨绸缪？
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网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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GTLC 杭州峰会首批讲师亮相，“顺势而为”探寻科技创新先机_网易易盾
2021 年 10 月 17 日，GTLC 杭州峰会即将拉开帷幕，为您呈现一场精彩的科技视听盛宴。会议包括十余场高质量的主题分享、社交晚宴、专题闭门会等学习和社交活动，共同探索技术、产品、业务。GTLC 杭州峰会首批讲师亮相，“顺势而为”探寻科技创新先机
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾
7月8日，网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中，讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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当程序员步入中年时代，“都挺满意”_网易易盾
过了35 岁的程序员算是大龄，35岁似乎变成一个瞻前顾后的年纪。大龄程序员们并没有在网易易盾“消失"，相反仍旧有不少奋斗在最前线。当程序员步入中年时代，“都挺满意”
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