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互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事_网易易盾
中台是一个新的名词，但并不是一种新的实践。建设好中台，以便组织能更快速的响应变化，是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事
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Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾
用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变，一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法
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网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾
7月8日，网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中，讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场
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社交App交友“防渣”指南_网易易盾
社交App上的“打招呼”大多是机器人，背后是HID外挂作祟，不仅骚扰用户、破坏体验，还对平台和社交生态造成严重危害，幸好有易盾安全专家在努力治理。社交App交友“防渣”指南
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如何系统有效地提升Android代码的安全性？_网易易盾
11月3日，安卓巴士全球开发者论坛线下系列沙龙第七站在成都顺利举办。网易云易盾移动安全专家尹彬彬也受邀参加了此次会议，并做《如何提升Android代码的安全性》主题演讲。如何系统有效地提升Android代码的安全性？
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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关于以太坊性能优化的思路_网易易盾
吞吐量一直是区块链的一个痛点。首选，我们来说说区块链的性能瓶颈在哪？知道性能瓶颈才可以针对性的下药。性能提升的思路简单一句话概况为“模块拆分、数据并发、业务剥离、网络分组”。关于以太坊性能优化的思路
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