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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_查询接口_查询断句_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播音频查询音频断句，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户根据提交检测时返回的taskId查询音频的断句内容，需要客户通过该接口进行定时轮询获取。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数音频检测,开发文档,直播音频接口,查询接口,查询断句

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾智能风控系统支持客户给予业务，不同场景下，回传给风控系统不同的检测数据，以期达到更好的检测效果。基于不同类型场景，易盾提供以下 extData 数据构建建议：通用场景社交场景营销场景电商场景支付场景 通用场景 注册场景用户注册当前应用账号，extData Json内容：风控引擎,开发文档

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播音视频解决方案离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v2/livewallsolution/callback/results接口描述该接口用于获取直播音视频解决方案回调结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,结果获取接口

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  • 视频检测_开发文档_直播视频接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播视频结果获取推送模式用于将直播视频异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将异步机器检测结果或者人工审核结果推送给客户，需客户在视频检测,开发文档,直播视频接口,结果获取,推送模式

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  • 视频检测_开发文档_直播视频接口_提交检测_网易易盾

    网易易盾开发文档直播视频异步检测接口帮助您检测直播视频画面中的违规内容和多维度的辅助信息，提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、恶心、涉价值观等违规内容识别能力，以及logo识别、OCR识别、人脸识别、直播视频质量等多维度辅助信息能力，直播视频中的违规内容和多维度的辅助信息异步获取。接口说明该接口异步提交视频检测,开发文档,直播视频接口,提交检测

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  • 音视频解决方案_开发文档_直播音视频_名单获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档直播账号名单推送模式用于将直播账号主动推送给客户，保证客户最快的获取直播账号最新状态。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明主动推送模式以数据为维度，将直播账户名单推送给客户，如需开启推送模式，可联系易盾运营人员调整配置。客户方需音视频解决方案,开发文档,直播音视频,名单获取,推送模式

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  • 文档解决方案_开发文档_文档解决方案接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档文档解决方案获取的推送模式用于将举报解决方案异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，需客户在调文档解决方案,开发文档,文档解决方案接口,结果获取,推送模式

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  • 鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙应用加固_鸿蒙应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍abc文件保护易盾团结引擎保护支持对于HAP包中的abc文件保护，对于关键的类进行了混淆处理保护，默认处理包名下的类。使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法类似。下载地址点击鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙应用加固,鸿蒙应用加固

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  • iOS 加固_开发文档_iOS 应用加固_iOS 应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍使用源码加固或者二进制加固的方式，对应用或者组件中的核心逻辑进行混淆加固保护，防止被逆向、调试、破解、分析。代码逻辑混淆基于工程源码或者提供的IPA二进制包进行多种方式混淆处理，提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。字符串加密将代码中的定义的字符串进行加iOS 加固,开发文档,iOS 应用加固,iOS 应用加固

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_H5_网易易盾

    网易易盾开发文档接入步骤安装建议直接通过 script 引入， 将放在初始化代码之前<script src="./nefingerprint.js"></script>初始化var nef = createNEFingerprint({ appId: '&l设备指纹,开发文档,前端接入,H5

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