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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 风控引擎_开发文档_客户端接入_Android接入_Java_Android_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入 “智能风控” SDK，开发者需要完成以下步骤：1. 根据应用/游戏开发平台，将SDK拷贝到指定的工程目录，并修改项目配置；2. 接入风控SDK必接接口，根据业务需求接入建议接口；3. 测试风控SD风控引擎,开发文档,客户端接入,Android接入,Java_Android

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_普通场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档用途运营对接过程中，为提高客户接入效果，指导客户不同场景下传入数据要求。同时，在了解客户业务后，可以针对性推荐埋点场景。使用人员运营人员技术人员简介易盾通过反作弊引擎，在客户业务关键节点进行业务风险识别，并支持业务实时获取检测结果，拦截阻断风险业务行为。可拦截风险业务一共分以下几类：反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,普通场景接入

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_AI反打金接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口是智能风控服务的AI反打金接口。AI反打金工作室主要依据游戏内玩家日志，使用AI模型算法对行为一致的群体进行牟利识别的全链路功能方案。通过群体行为和交易两个环节全面掌控工作室牟利路径、牟利变现模式以及牟利规模，从而达到维护厂商游戏生态平衡、保障厂商收入不受工作室侵蚀，提升用户体验的风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,AI反打金接口

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档603版本文档链接新功能新增PC的指纹ID返回新增手机号信息和画像信息返回新增IP信息和画像信息返回接口调整请求参数无更新响应参数新增3个响应字段参数类型说明pcIdString如当前为在PC机器上的多开Android模拟器环境，风控引擎,开发文档

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片回调结果_网易易盾

    网易易盾开发文档离线接口获取地址http://as.dun.163.com/v4/image/callback/results接口描述通过resultType字段区分机审和人审结果。1.在线检测接口结果中嫌疑的数据，会进行离线分析和人工审核，这些数据的离线结果需要客户通过该接口进行定时获取。获取离线处理的图片检测v4,开发文档,图片类,图片回调结果

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_配置下发接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明当客户端风控SDK接口被恶意屏蔽时，易盾风控SDK无法获取配置信息（如初始化功能配置、特征配置等）进而无法正常工作，此时可在服务端通过此接口获取业务配置信息，并下发到客户端SDK完成配置，详情可参考客户端接入文档。当前版本为V5，老版本参考配置下发接口V4鉴权说明易盾智能风控服务使用风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,配置下发接口

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  • 文本检测_开发文档_规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS协议。请求方法内容安全服务提供的所有接口，均支持POST/GET方法。当参数名与参数值拼装起来的URL长度小于1024个字符时，可以用GET发起请求；当参数类型含byte[]类型或拼装好的请求URL过长时，必须用POST发起请求。建议所有API调用都使用POST方文本检测,开发文档,规范说明

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  • 5周年闭门会广州站，赋能数字内容风控行业_网易易盾

    1月14日，由网易易盾发起的“数字内容风控”闭门研讨会第三站于广州圆满落幕。闭门研讨会邀请金融、游戏、社交、文娱等客户成员针对内容风控方法与经验作进一步交流。5周年闭门会广州站，赋能数字内容风控行业

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  • 文本检测v4_开发文档_文本纠错_网易易盾

    网易易盾开发文档请求URLhttps://as.dun.163yun.com/v1/grammarfix/submit接口限制接口qps为5；纠错内容单次请求<2000字符，包含标点符号。请求参数TextGrammarFixReq结构如下：参数名称数据类型是否必填取值范围描述文本检测v4,开发文档,文本纠错

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  • 10月第4周业务风控关注 | 约40％的Android和iOS应用程序具有高风险_网易易盾

    易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。10月第4周业务风控关注 | 约40％的Android和iOS应用程序具有高风险

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