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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 图片检测v4_开发文档_新手指南_立即开通业务_网易易盾

    网易易盾开发文档1.注册网易云账号（手机号、邮箱注册均可） 立即注册2.创建产品（创建一个需要开通服务的产品，填写产品名称、联系人等信息）3.创建订单，立即开通服务（可选择线上支付宝充值、线下汇款充值）4.充值成功，获取凭证，调试接口（查看产品秘钥和业务ID，进行接口调试）5.数据调通，成功开通正式服务（图片检测v4,开发文档,新手指南,立即开通业务

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  • 音频检测_开发文档_点播音频接口_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音频异步检测或人工审核的结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回点播音频经过人工审核的结果或者点播音频异步机器检测结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时，表示音频检测,开发文档,点播音频接口,结果获取,轮询模式

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  • AIGC内容检测解决方案_开发文档_接口文档_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档AIGC 内容检测解决方案的结果获取支持轮询模式，用于获取 会话自动关闭时未过检片段的机器检测结果 和人工审核结果，轮询模式与推送模式是互斥的，业务侧只能选择其中一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回 AIGC 内容检测解决方案的机审结果和人工审核结果，客户需要通过定时轮询该接口来获取结果。AIGC内容检测解决方案,开发文档,接口文档,结果获取,轮询模式

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片接口调用流程_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全服务对外提供在线实时检测和离线检测结果获取两类接口。在线实时检测接口是图片检测服务实时反垃圾引擎检测接口，该接口实时返回检测结果，产品可以根据该结果对数据进行初步过滤。离线检测结果获取接口返回图片检测服务离线反垃圾引擎检测结果及部分人工质检结果，产品可根据该结果做进一步数据过滤。图片检测v4,开发文档,图片类,图片接口调用流程

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  • 图片检测_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息，也可通过指定clientId、businessId等参数，获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很图片检测,开发文档

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  • 音频检测_开发文档_点播音频接口_反馈接口_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音频检测中的数据，客户可以通过调用反馈接口进行数据纠正。接口说明该接口支持审核（垃圾类型确认）。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，S音频检测,开发文档,点播音频接口,反馈接口

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  • 音频检测v3_开发文档_公共参数_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数是用于标识产品和接口鉴权目的的参数，如非必要，在每个接口单独的接口文档中不再对这些参数进行说明，每次请求均需要携带这些参数。请求公共参数参数名称类型是否必选最大长度描述secretIdStringY32产品秘钥 id ，由易盾内容安全服务分配，产品标识音频检测v3,开发文档,公共参数

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频（SDK监听）_即构_音频提交_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v3/liveaudio/check接口描述提交直播语音的URL进行语音内容检测。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。检测方式说明即构RTC提供了三种方案供音频检测v3,开发文档,直播音频（SDK监听）,即构,音频提交

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  • 文本检测v4_开发文档_接口鉴权_申请安全凭证_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前，需申请安全凭证，安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ，SecretId 是用于标识 AP文本检测v4,开发文档,接口鉴权,申请安全凭证

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  • 弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测

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