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  • 10月第4周易盾业务风控关注 | 通过“加减分制”管理网络直播_网易易盾

    网络直播账号分类分级规范将出台,通过“加减分制”引导管理;十四部门联合开展2020网剑行动,整治电商营销;《未成年人保护法》强化监护人对未成年人上网的引导和监督10月第4周易盾业务风控关注 | 通过“加减分制”管理网络直播

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  • 事关游戏运营根基的「经济安全」,该如何治理?_网易易盾

    《2023年度游戏安全观察与实践报告》中详尽地介绍了2023年度游戏中存在的各类安全问题,如外挂问题、经济问题、内容合规问题、未成年人治理和隐私合规等问题。事关游戏运营根基的「经济安全」,该如何治理?

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  • 知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测_网易易盾

    云真机是可以脱离平台、脱离真实手机实现24小时在线挂机的设备,云真机的检测对游戏平衡至关重要。易盾针对云真机有四层防护:底层检测、风险感知、机器学习、反馈相似性检测。知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测

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  • 另类“私家侦探”的工作日记,往返于现实与虚拟游戏世界_网易易盾

    “黑灰产”一词是对网络领域的违法犯罪活动的通俗概括。另类“私家侦探”的工作日记,往返于现实与虚拟游戏世界

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  • 对话易盾 | “饭圈”文化,从失控到治理_网易易盾

    粉丝经济发展至今,不难发现大多数的“饭圈”是明星经纪公司为套住自家明星的粉丝一手培养起来的。无论讨厌或支持,“饭圈”文化已逐步进入大众视野。本文介绍易盾结合内容安全经验,针对饭圈文化的乱象治理思路。对话易盾 | “饭圈”文化,从失控到治理

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  • 人身攻击和极端主义加速,NLP技术挺身而出_网易易盾

    网民将目光转移到互联网舆论场上,在马甲的掩饰下畅所欲言,却并很少在意发布内容的质量。在更恶劣的情况下,网络黑产或幕后推手藏匿在背后恶意引导,企图制造混乱与混淆视听。人身攻击和极端主义加速,NLP技术挺身而出

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • Android应用破解及防护秘籍_网易易盾

    见招拆招,Android应用破解及防护秘籍!Android应用破解及防护秘籍

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  • 网络安全趋势一览_网易易盾

    本文采访了许多专业的安全人士,他们谈到了未来一年的安全趋势,包括勒索软件、区块链、AI和自动化等。网络安全趋势一览

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