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  • 【杭研大咖说】范欣欣:拓荒HBase,推动大数据应用的学习者_网易易盾

    在今天的网易杭州研究院,也有这么一位“三上”的门徒,他在车上、枕上、厕上构思,在周末、节假日及上班前后写作,3年完成了100多篇技术博客,还与同行合著了一本大数据技术图书。【杭研大咖说】范欣欣:拓荒HBase,推动大数据应用的学习者

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  • 知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾

    增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力,在保留旧知识的前提下,适应新的领域,学习新的知识,掌握新的能力,应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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  • 不要成为反DDoS攻击的局外人_网易易盾

    DDoS攻击比以往任何时候更凶残,随时攻击任何人。考虑到这一点,我们收集了一些关于防止DDoS攻击的基本建议。不要成为反DDoS攻击的局外人

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  • 与鉴黄师同行,不同行业从业者有话说_网易易盾

    鉴黄师虽然不是那么伟大与神圣的职业,甚至是一份有些复杂且劳心又劳力的工作。但是,绿色健康的互联网环境离不开替我们阻挡黑暗与罪恶的“卫士”们,希望此次体验活动让大家对“鉴黄师”这个职位有更多的正确理解。与鉴黄师同行,不同行业从业者有话说

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • “游戏推广虚假刷量”持续侵扰行业,《游戏安全报告》有何解法?_网易易盾

    本文探讨了移动游戏买量模式下流量作弊的危害,分析了渠道CPA刷量和拉人问题,并提出了网易易盾的全链路风控反作弊解决方案,助力游戏企业应对流量黑产挑战。“游戏推广虚假刷量”持续侵扰行业,《游戏安全报告》有何解法?

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  • 技术干货|iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案_网易易盾

    本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难,并分享实际的拒审案例。技术干货|iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案

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  • 揭秘医疗安全防卫战:“我们仍在购买不安全的医疗设备”_网易易盾

    基于Windows XP的设备仍然能通过食品和药物管理局的批准。它超级、超级老,微软已经不再维护了。然而,你却可以将这种全新的设备推向市场,并持续推广15年。目前大部分设备都没有达到理想中安全标准。揭秘医疗安全防卫战:“我们仍在购买不安全的医疗设备”

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