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  • 网易易盾实验室多模态视角信息融合技术达到国际领先水平 准确率等关键指标创新高_网易易盾

    近日,网易云易盾实验室AI算法研究员的一篇论文,提出了一种对多视角多模态特征信息进行有效融合的自编码器神经网络,在准确率、NMI、Purity、ARI等各项性能指标上再创新高。网易易盾实验室多模态视角信息融合技术达到国际领先水平 准确率等关键指标创新高

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  • 鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾

    互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活,也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息,大型互联网企业多是研发自己的技术,但一些中小型企业则面临技术和成本的压力,采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 眼界大开 声临其境丨胡宜峰:视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践_网易易盾

    「眼界大开 声临其境」技术系列课第三期。网易易盾资深计算机视觉算法工程师胡宜峰带来了主题为《视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践》技术分享。眼界大开 声临其境丨胡宜峰:视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践

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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾

    深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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  • AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾

    GANs是人工智能(AI)的最新思想之一。在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络

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  • 深入解析Lua脚本加密技术,提升游戏代码的安全性_网易易盾

    Lua脚本在游戏行业长期流行,但Lua脚本泄露事件屡见不鲜,其安全性也引起关注。本文将聚焦Lua脚本加密,深入阐述Lua常见的三种加密方式,并探索如何进一步的保护Lua代码。深入解析Lua脚本加密技术,提升游戏代码的安全性

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  • 基于Unity的场景基础测试_网易易盾

    笔者所在的游戏是基于Unity开发的,下面我将以某个场景的一个测试报告为模板,介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试

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  • 网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断_网易易盾

    2020年春节前,安在做年终盘点计划,采访了各个领域的代表者,请他们总结2019安全热点和2020安全趋势。今天,网易易盾将网易安全部总经理周森的认识、见解整理出来,希望帮助大家认识目前的一些安全情况网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易盾

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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