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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾

    在内容安全领域,黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节,从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践

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  • 基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用_网易易盾

    随着智能设备的普及,手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡,外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域,反外挂的战场从 PC 端蔓延到了移动端。基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值?_网易易盾

    这次分享的是如何通过数据分析和数据可视化,让企业或者是每一个店铺的每个决策都有数据支撑,更好地为企业的数据生产力提供服务的内容。通过一个案例讲一下企业如何去建立一个为自身业务赋能的数据分析体系直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值?

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  • Zeppelin在网易云音乐的实践_网易易盾

    网易云音乐自2013发布以来,累计用户量突破8亿,每天用户的行为日志就已突破了千亿,我们经历了猛犸大数据平台从无到有的整个发展阶段,在早期Zeppelin可以说是伴随这我们发展壮大的一个重要工具。Zeppelin在网易云音乐的实践

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  • 1月第1周业务风控关注 | 四部门联合印发App违法违规收集使用个人信息行为认定方法_网易易盾

    四部门联合印发App违法违规收集使用个人信息行为认定方法,公安部集群战役打掉黑产公司210余家,抓获1.4万余人,Facebook 因不正确的分享用户数据被巴西罚款160万1月第1周业务风控关注 | 四部门联合印发App违法违规收集使用个人信息行为认定方法

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  • 数据告诉你:SDK加固为什么应该选择网易易盾_网易易盾

    一个SDK或通用框架的易用性、稳定性、兼容性、性能是非常重要的指标,而对于安全加固而言加固强度与加固体积又是非常重要的因素。本文为大家解读下易盾SDK加固的特点与优势,以及和某友商的对比测评。 用数据告诉你:SDK加固为什么应该选择网易易盾

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  • 3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视_网易易盾

    新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视;Facebook公布新AI模型 用机器学习来识别假账号;秘密共享应用Whisper数据泄露,数百万用户的敏感信息可被在线查看;3月第2周易盾业务风控关注 | 新版个人信息安全规范正式发布 隐私安全得到高度重视

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