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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾

    深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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  • 【译文】成为更好的程序员的方法_网易易盾

    最近在我的社交圈子里出现了关于“更为更好的程序员”的方法的讨论。基于这场讨论,我决定与大家分享一下自己的更为更好的程序员的方法。我发现的方法经实践证明是有用的,所以大家也可以将它们用到自己的生活中。【译文】成为更好的程序员的方法

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 从0到1搭建实时反外挂机制,多维度补充手游攻防力_网易易盾

    网易易盾凭借多年游戏与应用反外挂经验与技术积累,基于大数据技术与算法模型,构建了移动端实时反外挂系统。本文将介绍易盾手游实时反外挂系统的建设思路与实践经验,以期为游戏厂商抵御外挂作弊行为提供一些帮助。从0到1搭建实时反外挂机制,多维度补充手游攻防力

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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