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  • 直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值?_网易易盾

    这次分享的是如何通过数据分析和数据可视化,让企业或者是每一个店铺的每个决策都有数据支撑,更好地为企业的数据生产力提供服务的内容。通过一个案例讲一下企业如何去建立一个为自身业务赋能的数据分析体系直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值?

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  • 成为互联网内容安全的守望者_网易易盾

    在一日体验之后,由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化,我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间,我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊,看看他们怎么说?成为互联网内容安全的守望者

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  • 人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 拒绝被假量薅羊毛,网易易盾发布游戏渠道反作弊解决方案_网易易盾

    文章讨论了移动游戏买量模式中的黑灰产问题,如流量作弊、渠道拉人和违规代充,并介绍了网易易盾的反作弊方案,通过智能风控和设备指纹技术帮助厂商识别和治理作弊行为,保障营销合规性,维护市场生态。拒绝被假量薅羊毛,网易易盾发布游戏渠道反作弊解决方案

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  • 新一代AAB框架下的安全加固之道_网易易盾

    AAB动态化框架被看作对Android 未来发展具有颠覆性的动态化解决方案。本文从AAB动态化框架的优势出发,解析如何在AAB格式下的实现加固,助力移动应用在市场间自由切换,以更小应用提供优质体验新一代AAB框架下的安全加固之道

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • AI与黑产的攻守之道,详解攻击类文字图像的检测_网易易盾

    随着 OCR 系统识别能力的提升,专业对抗 OCR 的黑产也越来越多,这个过程中 AI 如何抵御黑产攻击类的文字图像?本文通过分享相似性特征训练的常见算法,并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。AI与黑产的攻守之道,详解攻击类文字图像的检测

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  • 如何将人工智能技术更好地应用到实际商业场景?|专访网易智企算法专家李雨珂_网易易盾

    随着 AI 技术的应用深度与广度不断延伸,AI 技术为实际业务场景所带来的价值已经成为共识,然而,如何才能以更低的成本引入 AI 技术,如何能够以更加轻量化的方式使用 AI 技术,成为值得思考的问题。如何将人工智能技术更好地应用到实际商业场景?|专访网易智企算法专家李雨珂

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  • 引流测试:一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法_网易易盾

    本文讲述了一个API项目的引流测试实践。通过引流平台,将线上用户的真实流量复制并运用于自动化回归测试当中,精准覆盖核心业务逻辑,实现了低成本的日常自动化回归。引流测试:一种低成本高覆盖无需了解业务的测试方法

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