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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 设备指纹_开发文档_后端接入_公共参数_请求公共参数_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数是用于标识产品和接口鉴权的参数。如非必要,在每个接口单独的文档中不再对这些参数进行说明,每次请求均需携带这些参数。名称类型必填描述businessIdString是业务标识,由易盾设备指纹服务分配versionString是接口版本nonce设备指纹,开发文档,后端接入,公共参数,请求公共参数

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾

    本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题,基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析,重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • 人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用

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  • 隐私合规测评_APP隐私合规检测_隐私合规整改_网易易盾

    网易易盾隐私合规测评,APP个人信息保护合规检测,代码级问题定位,检测结果可视化,资深隐私合规专家一对一指导,全程提供专业整改意见。隐私合规测评,隐私合规整改,隐私合规检测,APP个人信息保护合规检测,Android隐私合规检测,应用市场上线隐私检测,应用市场隐私合规检测,APP个人信息保护合规

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  • 内容安全蓝军_内容主动巡查_内容风险识别_网易易盾

    网易易盾内容安全蓝军服务,对产品前台、后台数据进行巡查发现未知风险,通过投放蓝军样本,测试机审、人审处理效果与机制,输出报告评估产品或平台风险。内容安全蓝军,内容主动巡查,内容风险识别,安全蓝军

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