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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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成为软件咨询师的关键_网易易盾
最近，我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西，是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题，这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键
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网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试_网易易盾
Hive是Apache开源的数据仓库工具，主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛，它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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【译文】东京的外国工程师_网易易盾
作为一名软件工程师，远赴日本工作充满了酸甜苦辣。倘若你在一家外国人运营的公司工作，那么在大多数情况下，你并不会经历这种感觉。当你为一家纯正的日本公司工作时，你将会面临诸多事情，它们可能会使你震惊不已【译文】东京的外国工程师
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网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见_网易易盾
9月10日下午，国家互联网信息办公室发布了关于《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见
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iOS 安装包瘦身（下篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构，了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包，拿到其 payload 中 app 文件的数据，整理归类后其大致如下：iOS 安装包瘦身（下篇）
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持续更新ing！记录2019年那些内容安全事件_网易易盾
互联网已经成为了一个生活空间，影响了数亿人的行为、思维方式和价值观念。前事不忘后事之师——人们应当牢记以前的经验教训，作为今后行事的借鉴，为此网易易盾将持续记录和盘点2019年发生的内容安全事件。持续更新ing！记录2019年那些内容安全事件
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