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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)_网易易盾

    RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事_网易易盾

    中台是一个新的名词,但并不是一种新的实践。建设好中台,以便组织能更快速的响应变化,是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训,并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后,AI应用落子何处?_网易易盾

    文章介绍了网易数智旗下的《MCtalk·无限对话》栏目,通过对话AI领域的专家和从业者,探讨AI技术的发展现状、未来趋势以及在不同领域的应用和挑战,同时强调了AI安全和伦理问题的重要性。MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后,AI应用落子何处?

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  • 人工智能的全面科普_网易易盾

    人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长,到2016年达到数十亿美元的火爆程度。人工智能到底是什么?这个领域涉及哪些方面?人工智能要完成的目标和任务有哪些?本文一一介绍人工智能的全面科普

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  • 11月第5周业务风控关注|重磅!瓜子二手车“遥遥领先”被罚天价1250万_网易易盾

    易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。11月第5周业务风控关注|重磅!瓜子二手车“遥遥领先”被罚天价1250万

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  • 知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?_网易易盾

    随着手机相机的升级,随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常,手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上,每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?

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