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  • 人工智能的全面科普_网易易盾

    人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长,到2016年达到数十亿美元的火爆程度。人工智能到底是什么?这个领域涉及哪些方面?人工智能要完成的目标和任务有哪些?本文一一介绍人工智能的全面科普

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  • 从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾

    大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 网信办就《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见_网易易盾

    9月10日下午,国家互联网信息办公室发布了关于《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。网信办就《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见

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  • 12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App_网易易盾

    12月26日,国家卫健委、中宣部、广电总局、中央网信办等12部门印发《健康中国行动——儿童青少年心理健康行动方案(2019—2022年)》。重点清查网络游戏、网络直播、短视频、教育类App等.12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾

    AR是新时代的信息呈现基础设施,与3D内容产业息息相关,其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下,游戏世界和现实世界是严格割裂开来的,而在AR模式下,两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术

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  • Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾

    用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变,一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法

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