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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 网易易盾智能反垃圾:AI商业化实践之路_网易易盾

    近日,由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”在杭州浙江大学召开,本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸?”网易易盾智能反垃圾:AI商业化实践之路

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  • 2019十大值得关注的移动安全事件_网易易盾

    对于从事移动互联网的人士来说,过去的一年不如想象中的美好,App“任性” 收集使用个人信息的时代已经过去,随之而来的是贯穿整年的“App违法违规收集使用个人信息专项治理”行动。2019十大值得关注的移动安全事件

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  • 中间件容灾测试与压力测试的一些总结_网易易盾

    业务快速发展的今天,系统的稳定性成为重中之重。容灾测试和压力测试作为保障稳定性的手段之一,与功能测试等其他测试手段一起,构筑了我们的基础测试防线,是我们质量保障体系的重要组成部分。中间件容灾测试与压力测试的一些总结

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  • Zeppelin在网易云音乐的实践_网易易盾

    网易云音乐自2013发布以来,累计用户量突破8亿,每天用户的行为日志就已突破了千亿,我们经历了猛犸大数据平台从无到有的整个发展阶段,在早期Zeppelin可以说是伴随这我们发展壮大的一个重要工具。Zeppelin在网易云音乐的实践

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  • 《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施_网易易盾

    《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过,现予公布,自2020年3月1日起施行。《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施

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