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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 网易易盾流量多发反外挂落地实践_网易易盾

    基于流量双发平台的高效回归方案,完成了流量多发平台的设计与实现,在这之后,反外挂落地接入需要做哪些准备,接入的流程是怎样的,又取得了哪些成果?网易易盾流量多发反外挂落地实践

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  • 当鉴黄师是怎样的体验?_网易易盾

    互联网飞速发展,网络上涌现出海量的文本、图片、语音和视频信息,黄色内容自带流量,于是就有不法分子想借此走捷径。鉴黄师的职责就是净化网络中的涉黄内容,本文采访了一位资深的鉴黄专家当鉴黄师是怎样的体验?

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  • 【译文】不是所有的 bug 都值得修复的_网易易盾

    作为软件开发者,您只需要为客户编写和交付出色的产品和功能。 但软件开发并不总是那么容易,因为进行迭代时候可能会引入bug。因为这些问题将会影响你的客户,你可能会感到修复应用程序中的每个bug的强大动力【译文】不是所有的 bug 都值得修复的

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  • 网络安全问题背后的真正原因_网易易盾

    本文梳理了网络安全最常见的安全挑战中的9个,这些挑战都是我们这个时代的重大但又不是特别重大的网络安全事件和数据泄露。网络安全问题背后的真正原因

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  • Question | 怎样有效杜绝“羊毛党“的薅羊毛行为?_网易易盾

    什么是羊毛党,又如何杜绝羊毛党对我们营销活动的薅羊毛行为呢?本期Question将带大家了解下。Question | 怎样有效杜绝“羊毛党“的薅羊毛行为?

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  • 【深度解析】SLG 游戏与安全对抗方案_网易易盾

    SLG 游戏一直是游戏厂商所关注的重点品类,对出海游戏厂商来说尤为重要。【深度解析】SLG 游戏与安全对抗方案

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  • 内容审核,靠人工还是靠机器?_网易易盾

    互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预,真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核,辅之以机器协助,才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核,靠人工还是靠机器?

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