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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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12月第2周业务风控关注 | 网信办约谈视觉中国、IC photo 网站负责人，要求暂停服务全面整改_网易易盾
网信办约谈视觉中国、IC photo 网站负责人，要求暂停服务全面整改；中移动：已拦截骚扰电话253亿次 封堵不良网站10万个；GE、Dunkin’Donuts、Forever 21等知名品牌敏感数据12月第2周业务风控关注 | 网信办约谈视觉中国、IC photo 网站负责人，要求暂停服务全面整改
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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如何进行iOS应用加固？_网易易盾
目前，iOS跟Android一样也面临严重的安全问题，iOS应用加固可以大大增强iOS应用的安全性，大大提高了破解者破解的难度。本文梳理了iOS应用可能遇到的安全问题，并介绍了iOS应用加固方案。如何进行iOS应用加固？
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如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
互联网企业营销活动中，常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全，免受羊毛党和黑灰产的吞噬，已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?
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传统业务上云：跨AZ容灾架构解析_网易易盾
数字化转型浪潮下，采用云计算服务提升业务敏捷性、降低运维成本，成为了传统企业优选方案。本文分享了传统业务系统在云上的架构设计如何满足数据高可靠、业务高可用的需求，并总结了传统业务上云的常见问题和方案。传统业务上云：跨AZ容灾架构解析
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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Android应用安全提升攻略_网易易盾
近年来，Android应用安全问题频发，合规性监管不断升级，开发者对应用安全防护也越来越重视。4月20日在广州举行的2019安卓巴士千人开发者大会上，大家对Android应用安全进行了聚焦。Android应用安全提升攻略
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内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾
为应对新技术新应用可能带来的危害，加强内容安全监管，培育积极健康的网络文化，国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析，提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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