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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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12月第2周业务风控关注 | 网信办约谈视觉中国、IC photo 网站负责人，要求暂停服务全面整改_网易易盾
网信办约谈视觉中国、IC photo 网站负责人，要求暂停服务全面整改；中移动：已拦截骚扰电话253亿次 封堵不良网站10万个；GE、Dunkin’Donuts、Forever 21等知名品牌敏感数据12月第2周业务风控关注 | 网信办约谈视觉中国、IC photo 网站负责人，要求暂停服务全面整改
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给618商家们的一份快递：《电商内容风控指南》_网易易盾
网易易盾电商合规指南：618业务节点风控、违规案例分析、监管闭环给618商家们的一份快递：《电商内容风控指南》
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小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾
网易易盾以更创新的人机协作方式，为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案，在过滤不良有害内容的基础上，挑选出优质科普问答，助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库
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对话易盾 | 用户信息被窃取，Android应用不安全怎么办？_网易易盾
对于Android应用而言，安全检测是一项重要的任务，它帮助开发人员识别和修复可能存在的安全漏洞和威胁，保护用户的数据和隐私对话易盾 | 用户信息被窃取，Android应用不安全怎么办？
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易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？_网易易盾
迎战2024双十一，网易易盾以AI技术护航电商安全。一站式风控，精准应对直播、评论等风险，保护隐私，打击黑灰产，助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题_网易易盾
内容安全已成为全球性互联网生态治理难题。多媒体内容爆发带来海量信息的同时，也泥沙俱下裹挟有大量不良有害信息。本文将重点分析内容安全治理现状、治理的难点以及什么样的内容安全体系才符合当下的治理要求。构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题
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