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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 直播答题如何进行反作弊保护？_网易易盾

    直播答题上线之后火速蹿红，很快被羊毛党盯上了，出现了很多智能辅助答题、答题外挂作弊行为，伤害到直播平台和真实用户利益。本文主要介绍直播答题如何进行反作弊保护。直播答题如何进行反作弊保护？

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  • 2019新广告法违禁词_网易易盾

    作为广告人，在广告投放时，很可能出现对广告法的规范理解不全面，或者不清楚广告法规定的敏感违禁词，导致企业投放的广告因用词不当违反广告法。本文梳理了2019新广告法规定的违禁词如下2019新广告法违禁词

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  • 羊毛党是什么意思?羊毛党全套作案工具大揭秘_网易易盾

    羊毛党早已不再是“贪便宜民间组织”这么简单，而是已经形成了利润丰厚、组织严密、组织化程度极高的灰产组织。本文从羊毛党人群画像、作案工具、规则反击等角度，揭开不为大众所知的互联网冰山一角。羊毛党是什么意思?羊毛党全套作案工具大揭秘

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  • 驱动反外挂另辟蹊径，让游戏避免看不见的漏洞攻击_网易易盾

    游戏攻防对抗亦是如此，外挂作者通过各种工具提升游戏破解效率，通常防御方会根据其工具特性针对性防御。此种场景下的防御似乎总是后人一步。驱动反外挂另辟蹊径，让游戏避免看不见的漏洞攻击

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

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  • AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • Question | 关于Android安全的一二事_网易易盾

    近期很多人咨询盾盾关于Android安全的问题，在此整理了一篇问答合集。android app包含有dex文件，so文件，res，assets资源文件。对应的加密包括dex保护、so加密、资源保护。Question | 关于Android安全的一二事

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  • 知物由学 | 你真的了解网络安全吗？_网易易盾

    这篇文章提醒你需要加强网络安全系统的建设，以此来更有效得对网络攻击进行预防、检测和响应。同时，PT的这份网络威胁报告也是在警告你，请务必重视网络安全。知物由学 | 你真的了解网络安全吗？

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  • 后疫情时期，为什么银行更需要智能信贷中台？_网易易盾

    网易轻舟微服务新一代信贷智能中台涵盖了金融级云原生框架、对公信贷专家系统、财务报表辅助分析系统等架构。助帮助银行增面扩户、提高资产质量、提高作业效率、降低成本。后疫情时期，为什么银行更需要智能信贷中台？

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