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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾
网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？
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iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧_网易易盾
OWASP发布的2016年十大移动安全威胁报告指出，十大威胁包括不恰当的平台使用、不安全数据存储、不安全网络通信、不安全的身份验证、等，其中移动应用有41%的漏洞和缺陷由隐私信息泄露所导致。iOS应用的隐私合规技术介绍与技巧
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秒杀系统设计思路_网易易盾
秒杀的核心问题就是极高并发处理，由于系统要在瞬时承受平时数十倍甚至上百倍的流量，这往往超出系统上限，因此处理秒杀的核心思路是流控和性能优化。秒杀系统设计思路
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帮助开发者提前排查游戏安全风险，这款工具即将开源！_网易易盾
面对游戏外挂屡禁不止的现状，越来越多的游戏厂商开始未雨绸缪，构筑安全壁垒。网易智企旗下网易易盾拥有二十多年一线实战经验，输出的一站式全生命周期智能反外挂方案可有效应对不同游戏类型场景痛点。帮助开发者提前排查游戏安全风险，这款工具即将开源！
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从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革_网易易盾
本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验，在客户端 SDK 对抗的基础上，使用服务端生成方式，既保证生成算法的安全性，又利用大数据技术，对篡改的设备进行找回，进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革
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1月第2周业务风控关注|“扫黄打非”部门查处互动作业、纳米盒等20多个学习类APP_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。1月第2周业务风控关注|“扫黄打非”部门查处互动作业、纳米盒等20多个学习类APP
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广告欺诈：如何应对数字广告里分羹者？_网易易盾
不管我们是否愿意承认，如果没有宝贵的广告费，我们熟知且热爱互联网将不会是现在的样子。从社交媒体到搜索引擎，互联网与以前的传统媒体有一些共同点，即广告从一开始就一直是互联网的命脉。广告欺诈：如何应对数字广告里分羹者？
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12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款
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Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾
用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变，一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法
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