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  • 七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾

    算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入,另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化

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  • 你知道双11为什么总是抢不到货吗?_网易易盾

    每年的电商双11,你摩拳擦掌等在电脑前,不断刷新页面,准备抢几张优惠券,并相信收藏的商品志在必得。但当你准点刷新,优惠券还是瞬间消失,心爱的商品库存已秒变为0。本文介绍了羊毛党群体以及防羊毛党的方法。你知道双11为什么总是抢不到货吗?

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  • ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾

    ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版,后者潜力很大,能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日,网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章,对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型

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  • 常用验证码的识别方法_网易易盾

    分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤:1.图片清理,2.字符切分,3.字符识别。本文讲解一些常用的验证码识别方法和过程。常用验证码的识别方法

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 2月最值得关注的安全事件 | 重点法规与专项行动;元宇宙行业监管动态;3月法规前瞻_网易易盾

    易盾业务风控月报每月收集值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全和业务安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。2月最值得关注的安全事件 | 重点法规与专项行动;元宇宙行业监管动态;3月法规前瞻

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  • 双11是结束了,但这场没有硝烟的“战争”却没有结束_网易易盾

    这是网易考拉在双11交出的成绩单。靓丽的成绩单,是网易考拉技术、运营还有产品同学上上下下共同努力的成果。当然,背后也有网易安全部和网易云易盾的同学参与进来,做各种安全保障工作。双11是结束了,但这场没有硝烟的“战争”却没有结束

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  • iOS 安装包瘦身(下篇)_网易易盾

    谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构,了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包,拿到其 payload 中 app 文件的数据,整理归类后其大致如下:iOS 安装包瘦身(下篇)

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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