近期，豆包手机助手开启尝鲜推送，并主打语音指挥 AI 跨 App 点外卖、比机票、抢演唱会门票等能力，该功能一经推出，瞬间刷屏小红书。
然而，随后微信安全中心发出的环境异常提示，却把热度按下了暂停键。
随后，淘宝、招行、王者营地等平台相继跟进，弹窗、二次人脸、直接下线等三连击，直接把AI帮你点打成了AI别乱点。
有人甚至把这次交锋比作 Android 权限的“萨拉热窝事件”，而这仅是因为一颗名为“ INJECT_EVENTS ”的上帝权限子弹击穿了 AI 创新与业务风控之间那层本就脆弱的窗户纸。
1、权限的 AB 面：从外挂到Agent
INJECT_EVENTS 并不是新鲜面孔， 2018 年的自动抢红包外挂、 2021 年云手机 farm 刷短视频金币，到如今 AI Agent 便把它包装成了“用户替身”。
尽管官方明确表示，该功能需用户主动授权开启，且已主动限制刷分、金融交易等敏感场景的使用，但仍未能彻底消除市场对其可能带来的安全风险的担忧。
回顾这场“争议”，本质是 AI 自动化操作技术与现有应用安全体系的深度碰撞。
从结果来看，传统的风控手段已经难以精准甄别高度拟人化的 AI 模拟操作，在提供便利的同时，也给黑灰产利用同类技术实施刷量、薅羊毛、恶意注册等违规行为留下了可乘之机。
换一个角度，同一扇门外挂进来是黑产，Agent 进来是创新，如果门后没有安检通道，谁又敢开门营业呢？
因此，如何精准区分合法的技术创新与违规的作弊操作，以应对模拟点击等自动化操作风险，成为了业内首先需要考虑到核心问题。
2、网易易盾：搭了个“安检门”
在传统检测手段上，针对安卓 INJECT_EVENTS 权限索取，网易易盾主要通过自研的风控SDK，对可能存在的模拟点击、内存修改、进程调试等各类作弊行为进行识别，一旦监测到异常操作，就会快速触发响应与处置机制。
但 AI 手机与传统黑产脚本存在显著差异，传统的脚本作弊需要配置作弊环境，再用点击偏移、贝塞尔曲线滑动等深度伪造操作，而 AI 手机则是自带系统级支持，同时依托于 Agent 能力，可以快速完成指定任务的自动化手机操。不需要配置任何环境、不依托于无障碍，adb 和 root 操作上限更高，也更能拟人化。
针对类似 AI 手机的情况，如豆包手机自动化能力，网易易盾安全团队进行了深度分析，制订了一套针对 AI Agent 自动化操作的检测流程，通过端云协同架构、对抗性训练、AI操作模型和分级响应机制，已经可以高效覆盖指定场景的人机对抗。
3、AI手机：需要“安全带法案”
历史总在重复，汽车跑出40km/h时，英国出台了“红旗法案”；互联网普及后DEC开发了“防火墙”；移动互联网崛起催生了“隐私保护条例”。
那么，AI 手机把操作权限从人类手指转移到算法手中，下一条“安全带”又会是什么？
当 Agent 开始帮人“点”世界，世界首先要确认：点下去的那根手指，到底听谁的？
智能体的规模化应用已是行业不可逆的趋势，同样，技术创新与安全合规并非对立关系，给 AI 系上“安全带”，让技术创新回归服务用户价值，才是监管方、技术生产商、APP 运营方协同发力的方向。