近日，沙丘智库正式对外发布《2025 年 “大模型+安全” 最佳实践报告》。网易易盾凭借其在大模型安全领域的深厚技术积累与卓越实践成果，其 “多模态大模型综合防御体系” 被选入该报告，成为行业内大模型安全治理与赋能安全的标杆案例，为企业在大模型应用场景下的安全防护提供了极具价值的参考方向。
直面痛点，多模态防御体系应运而生
随着生成式 AI 技术的高速迭代，多模态内容创作、AI Agent应用已深入金融、互联网、企业服务等各个领域，但安全风险也随之呈现出 “跨模态协同、攻击手段原生、合规要求动态” 的新特征，传统单一模态、静态规则的防护方案逐渐失效，企业在大模型应用过程中面临诸多痛点与挑战。
首先是多模态内容识别难，传统防御手段仅针对单一文本/图像/语音，无法应对大模型生成的跨模态恶意内容，如 “文本+图像” 组合的诈骗信息，识别准确率极低。
其次，大模型迭代速度快，新的攻击手段如提示词注入、模型越狱层出不穷，企业现有防御体系无法动态适配，响应严重滞后。在多模态交互场景下，用户隐私数据如生物信息、身份信息易被大模型缓存或泄露，合规风险居高不下。
此外，企业需单独部署文本、图像、语音等多套防御系统，系统间数据不互通，导致运维成本高、协同效率低。
为解决这些痛点，网易易盾推出多模态大模型综合防御体系，旨在构建 “感知-分析-防御-迭代” 全链路的防御体系，实现对多模态恶意内容、大模型安全风险、隐私数据泄露的一体化防护，适配大模型技术迭代的动态防御需求，助力企业提升多模态风险识别效率与准确率，降低合规风险和运维成本。
全链路协同，筑牢安全防线
网易易盾多模态大模型综合防御体系以 “全链路防御、多模态协同、动态适配” 为核心，围绕 “风险识别-风险拦截-数据保护-模型迭代” 四大环节，整合多模态识别技术与大模型安全能力，形成覆盖 “输入-处理-输出” 全流程的防御闭环，同时联动企业现有业务系统，实现轻量化部署与高效协同。
在技术路线上，该体系运用多种先进技术为安全防护保驾护航。多模态数据融合技术通过跨模态特征提取，构建统一的多模态风险特征库，解决单一模态识别盲区问题；大模型风险防御技术基于攻防对抗样本训练，开发提示词注入检测、模型越狱拦截模块，同时构建大模型风险规则库，动态更新防御策略；动态迭代技术搭建防御效果反馈闭环，通过用户反馈、业务数据统计持续优化多模态识别模型与风险规则，适配大模型技术迭代。
从技术架构来看，体系分为感知层、分析层、防御层和管理层。感知层部署多模态数据采集接口，实时采集大模型交互数据；分析层包含多模态特征提取引擎、大模型风险检测引擎、隐私数据识别引擎，对感知层数据进行风险分析与特征匹配；防御层实现风险拦截、数据保护和告警通知；管理层提供可视化控制台，支持防御规则配置、风险数据统计、防御效果分析，同时对接企业现有运维系统，实现数据互通。
在产品功能方面，该体系具备多模态内容检测、大模型输入风控、大模型输出管控、隐私数据保护、动态规则更新和可视化运维等功能，全方位满足企业在大模型安全防护上的多样化需求。
多场景落地，价值成果显著
网易易盾多模态大模型综合防御体系已在多个行业场景成功落地并发挥重要作用。在内容平台，接入平台内容审核环节，实时检测用户发布的多模态内容及大模型生成的辅助创作内容，有效拦截违规信息；在金融客服领域，嵌入智能客服系统，检测用户与AI客服的语音/文本交互，识别诈骗话术，同时脱敏用户身份信息；在政务服务场景，在政务咨询平台部署，对用户上传的图像、语音咨询内容进行隐私保护，防御 AI 生成的虚假政务信息；在企业内部，对接企业知识库系统，防止员工通过大模型泄露内部文档，检测大模型生成的违规内部报告。
该体系的应用为企业带来了显著的价值成果，实现了从 “单一模态防御” 到 “多模态一体化防御” 的升级，解决大模型跨模态攻击的识别盲区，保障企业业务安全合规；整合多套防御系统功能，实现 “一站式” 管理，提升运维效率；通过隐私计算技术保护用户多模态隐私数据，降低企业合规风险。
未来，网易易盾将继续在大模型安全领域深耕细作，不断优化升级多模态大模型综合防御体系，为更多企业在 AI 转型道路上保驾护航，共同推动大模型技术安全、合规、健康发展。